上海银基信息安全技术股份有限公司首席执行官 单宏寅：

你可以设定一定的区域，比如不能开出北京；设定一定的速度，比如不能开出超过60-80迈的速度等。它有大量的应用，试乘试驾、代客泊车、代客加油甚至是到4S店代客维保。

车企发力车联网 注重行驶安全辅助

在车联网产业发展中，科技公司信心满满，车企也在持续发力。记者发现，和应用开发更加侧重于消费者的使用需求不同，车企在车辆智能化转型中，把安全摆在了更重要的位置。

画面上这台今年量产投入市场的新车，和其他汽车最大的不同，就是在后视镜上增加了一个高清摄像头。这样一个小小的改变，通过汽车A柱内侧的柔性屏实时显示出的外部影像，就能够 大大降低驾驶员视觉的盲区，减少驾驶中的隐患 。此外，这辆车还搭载了生命体征监测系统， 如果车内的人所释放的二氧化碳浓度达到危险值，车辆就会自动降下车窗，并发出警报。

企业负责人表示，作为大家所说的造车新势力，实用、智能、炫酷的车联网应用正是他们设计理念和品牌文化的体现。 除了造车新势力，很多传统车企也加大了车辆智能网联的投入。

自动驾驶逐步路测 辅助功能普遍商用

在注重安全的同时，汽车也正在变得更加聪明，所承担的功能也越来越多。在这其中，大家最为关注的自动驾驶，也离我们的日常生活越来越近。

画面中的这辆自动驾驶出租车，于今年4月正式向湖南省长沙市的公众免费开放试乘。在此之前，这种 自动驾驶技术，已经在全国各地测试了超过10万次，累计安全行驶里程超过了600万公里。 自动驾驶出租车试运营后，通过对道路基础设施与车辆智能设备对接的数据积攒，自动驾驶的技术还将不断完善。

专家表示，和完全的自动驾驶不同，基于自动泊车、自动跟车、自动并道、紧急制动等技术，单车智能技术的技术路径成本更低，需要与之匹配的基础建设要求也更少，很可能更快地实现商业普及。

国家发展改革委综合运输研究所主任 程世东：如果目的主要是无人驾驶，并且是以车路协同为主的技术路线，设施设备标准就可能很高；如果只是一个辅助单车智能，或者只是为了交通运行管理，所需要设施设备的标准相对比较低，这就意味着我们在投资方面不一样。

专家：车联网快速发展 数据融合是关键

记者在采访中了解到，对于快速发展的车联网，车路协同的技术和车联网的基建都非常重要。而专家认为，从产业的长远发展来看，数据的融合、获取和运营同样重要。

专家表示，在车联网的发展中，应用场景、数据、算力、算法等要素缺一不可。而通过车载应用获得大量数据，并不断深入挖掘，车联网是商业大规模普及的关键。

中国汽车工程研究院北京分院特聘专家 郑光伟：融合涉及到数据的互信，因为这种数据，尤其是传感器上的数据，是主机厂和相关单位的一个核心数据，只有数据的互信机制和数据互信的技术完善了，才可能形成一整套智能分析融合的整体解决方案，整体的商业模式才会形成。

记者了解到，在车联网的发展过程中，数据作为关键一环，被各企业当做核心机密，不能共享，也不能在更大的范围内进行实践检验。为了解决数据标准不一、难以大规模验证的问题，近期， 交通运输部明确提出，到2035年，要建立全行业的数据中心。

交通运输部新闻发言人 孙文剑：行业数据中心的建立，就会以数据的资源赋能交通运输各部门的发展，推动跨部门、跨层级的综合交通运输，这种数据的分享，形成成规模、成体系的行业大数据集。